À medida que as empresas enfrentam uma pressão crescente para fazer mais com menos recursos, é crucial garantir que estejam equipadas com uma força de trabalho refinada e qualificada em análise de dados. A adoção da tecnologia significa muito pouco se apenas uma fração da força de trabalho possuir as competências necessárias para colher os benefícios.
Como aprimorar as competências e a formação fazem parte integrante do avanço tecnológico, é vital garantir que todos os trabalhadores sejam capazes de questionar e compreender como usar os dados e o conhecimento adquirido com qualquer nova tecnologia.
Uma pesquisa recente do CEO da PwC revelou que 61% das empresas estão concentrando seu investimento tecnológico na transformação de seus negócios atuais, em vez de apenas na manutenção, para garantir que possam enfrentar a turbulência econômica atual.
Enquanto buscam reunir e fornecer as competências necessárias para permanecerem competitivas e relevantes em escala global, a escassez de competências apresenta um desafio em constante mudança para as empresas.
Embora algumas lacunas de competências tenham sido eliminadas, novas carências surgiram. Isso também se aplica à análise de dados. Com dados em toda parte e todos os departamentos de todas as empresas tentando trabalhar com dados, o desafio reside na grande demanda, mas também na escassez significativa de cientistas de dados altamente qualificados.
Construindo uma força de trabalho internamente, não do zero
Construindo uma força de trabalho internamente, não do zeroÀ medida que as empresas crescem e a demanda por analistas de dados aumenta, as opções disponíveis para os líderes empresariais se destacarem são simples: desenvolver o que já possuem. Lidar com a escassez de competências em análise de dados é uma jornada.
Embora as empresas frequentemente busquem soluções técnicas no exterior, o componente-chave para o desenvolvimento bem-sucedido de uma força de trabalho mais ampla e competente em análise de dados vem de dentro.
Fornecer a inteligência de decisão necessária para oferecer insights de negócios em frações de segundo e em tempo real requer funcionários capazes de trabalhar com dados de forma competente.
Esses funcionários não precisam necessariamente de habilidades avançadas de codificação, mas geralmente são especialistas em seus departamentos. Os trabalhadores do conhecimento nas áreas de negócios são frequentemente um recurso subutilizado.
Com sua experiência no domínio, conquistada com dificuldade, e a capacidade de combinar eficazmente esse conhecimento com tecnologia de autoatendimento amigável e/ou sem código, eles podem resolver criativamente os problemas relacionados a dados.
Independentemente de as empresas terem dados no local, na nuvem ou em algum lugar intermediário, a abordagem combinada de plataformas de dados de autoatendimento acessíveis e trabalhadores com conhecimento de dados pode tornar a força de trabalho com conhecimento de dados uma realidade.
Alfabetização em dados e tecnologia
Alfabetização em dados e tecnologiaEstá comprovado que não estamos apenas operando no maior período de geração de dados da história, mas também em um cenário econômico global notavelmente turbulento.
Embora esse aumento na geração de dados ofereça novas oportunidades para fornecer inteligência de decisão em escala, muitas empresas lutam para entregar insights na velocidade e escala necessárias.
Pesquisas concluídas pela Statista corroboram esse cenário, mostrando que apenas 2% dos dados produzidos e consumidos em 2020 foram retidos e mantidos em 2021.
Isso representa uma grande oportunidade para organizações em todo o mundo formarem e aprimorarem as competências de sua força de trabalho atual em alfabetização em dados, para que possam compreender, interpretar e aplicar insights baseados em dados na tomada de decisões.
A alfabetização em dados e a capacidade de aproveitar a análise de forma eficaz são fundamentais para agregar valor aos dados. A alfabetização em dados também é uma ferramenta crucial quando se trata de desenvolver a próxima geração de talentos em ciência de dados. Isso pode fazer uma enorme diferença na interpretação dos dados e no treinamento de algoritmos de IA.
No entanto, a tecnologia por si só não pode resolver um problema essencialmente humano. A tecnologia é apenas um facilitador da experiência humana por trás dela. A lacuna de habilidades analíticas não será resolvida apenas ensinando mais pessoas a programar ou comprando mais tecnologia.
Em vez disso, os líderes empresariais precisam se concentrar na democratização da análise, capacitar qualquer pessoa em uma organização para trabalhar e agregar valor aos dados.
Upskilling é um investimento contínuo
O desenvolvimento da literacia em dados e das competências digitais resume-se a como os líderes empresariais envolvem esses especialistas no domínio, permitindo que aproveitem oportunidades analíticas, descubram novos casos de uso e forneçam resultados específicos por meio de um ciclo contínuo de aprimoramento.
Qualquer empresa que deseje resolver a escassez de competências em dados deve se concentrar na jornada: utilizar e aprimorar as competências e capacitar os profissionais de conhecimento que já emprega para apoiar as equipes de ciência de dados existentes. Os especialistas no domínio entendem os detalhes do negócio, mas podem não ter o conhecimento técnico para tomar decisões baseadas em dados.
A qualificação desses funcionários elevará o crescimento do negócio. Eles já possuem as habilidades necessárias para tomar decisões de negócios impactantes; requalificá-los com conhecimento analítico poderoso lhes proporcionará a capacidade de respaldar essas decisões com insights de dados.
À medida que cresce a necessidade de inteligência de dados, as indústrias devem analisar como atendem às suas necessidades de dados e análises. Os benefícios de melhorar a alfabetização em dados são abundantes: ajuda as empresas a conquistar a lealdade dos funcionários, bem como a criar uma força de trabalho com inteligência de dados capaz de tomar decisões eficientes.
Nesta era de criação de dados sem precedentes, o potencial inexplorado de uma força de trabalho orientada por dados, sem qualificação em ciência de dados, ainda está por ser visto, mas as possibilidades são infinitas.
No entanto, a melhoria e requalificação de todos os funcionários, desde TI até vendas, contabilidade e marketing, na pedagogia de dados precisa de ser um investimento contínuo.
As empresas que compreenderem isso liderarão o processo, criando uma cultura de pedagogia em dados onde qualquer pessoa pode aproveitar os dados para a tomada de decisões estratégicas sem depender de profissionais de dados qualificados. Aqueles que não seguirem essas etapas ficarão rapidamente para trás em relação à concorrência.
Por Libby Duane Adams, cofundadora e diretora de defesa da Alterix.
